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賽靈思并購中國AI芯片 公司深鑒科技

2018年07月20日  07:00   21世紀經濟報道   和佳,翟少輝  

7月18日,全球最大的可編程芯片(FPGA)廠商賽靈思宣布收購中國AI芯片領域的明星創業公司——深鑒科技。有“中國英偉達”之稱的AI芯片初創企業將繼續在其北京辦

7月18日,全球最大的可編程芯片(FPGA)廠商賽靈思宣布收購中國 AI 芯片領域的明星創業公司——深鑒科技。有“中國英偉達”之稱的AI芯片初創企業將繼續在其北京辦公室運營。目前,交易金額及細節尚未公布。

據了解,深鑒科技擁有業界領先的機器學習能力,專注于神經網絡剪枝、深度壓縮技術及系統級優化,主攻方向為安防、金融和手機。6月下旬,該公司宣布已經完成面向自動駕駛/高級輔助駕駛領域的技術整合及商業布局,并已實現方案落地。有分析認為,并購之后深鑒科技將在自動駕駛領域發力。

將瞄準自動駕駛

2016年成立至今,深鑒科技已獲得3輪融資,累計融資金額超1億美元,其投資方為金沙江創投、螞蟻金服、三星風投、華創資本、高榕資本等多家重量級機構。作為其早期投資者之一,賽靈思與深鑒科技一直合作密切。

“深鑒科技在成立之初,所使用的芯片方案就是賽靈思的FPGA產品,而深鑒科技則是依據市場需求,開發出對應的加速卡,以讓客戶能快速打造出差異化的產品。” 集邦咨詢拓墣產業研究院分析師姚嘉洋7月19日對21世紀經濟報道記者稱。

深鑒科技因其技術實力成為這兩年最受關注的AI初創企業之一。“我們期待著他們的加入能進一步增強賽靈思全球領先的工程技術研發力量。”賽靈思軟件業務執行副總裁Salil Raje稱,“人才和創新是實現賽靈思公司發展的核心。未來,賽靈思將繼續加大對深鑒科技的投入,不斷推進公司從云到端應用領域部署機器學習加速的共同目標。”

姚嘉洋對本報記者表示,對賽靈思而言,并購的主要目的是進一步扎根中國市場。深鑒科技兩年來在中國市場的表現不俗,收購該公司有助于賽靈思加強與中國市場的聯結,甚至有機會擴大中國市場的營收。對深鑒科技而言,自己擁有團隊與研發實力,而賽靈思在全球通訊、AI與自駕車領域都有相當深入的經營,兩者結合有望使深鑒科技的技術實力面向全球市場。

有分析認為,未來深鑒科技將發力自動駕駛領域。6月下旬,深鑒科技宣布正式進入ADAS高級輔助駕駛系統領域,推出基于FPGA的車載深度學習處理器平臺——DPhiAuto,這與賽靈思的布局不謀而合。賽靈思已深耕ADAS 12年,到2018年,賽靈思芯片解決方案已應用于29家車商的111款車型中。

針對自動駕駛方面的商業進展,深鑒科技創始人、首席執行官(CEO)姚頌6月對媒體透露,公司已有15家合作伙伴,并有4家簽了合同。

加速布局AI芯片

近兩年來,AI芯片初創公司受到資本熱捧。7月,依圖科技宣布完成1億美元融資,其于6月剛剛完成2億美元的C+輪融資,當時估值已達150億元;6月,AI獨角獸企業寒武紀科技宣布完成數億美元的B輪融資,由多只“國字號”基金投資,投后估值達25億美元;5月,耐能(Kneron)宣布完成由李嘉誠旗下維港投資領投的1800萬美元A1輪融資;去年10月,地平線宣布獲得來自Intel Capital領投的近億美元A+輪融資。

據姚嘉洋介紹,相較于傳統芯片,AI芯片最大的特點在于能夠專門處理各類神經網絡以及神經網絡所衍生出的軟件框架(Framework),如Google的TensorFlow或Facebook推出的Caffe/Caffe2等,在處理的效率與精確度上優于傳統芯片,并且更加省電。

當前,國際一線的芯片大廠正在AI芯片領域展開競賽,NVIDIA最為領先,Intel也通過并購Nervana等初創公司,迅速建立了在AI芯片的領導地位,AMD、賽靈思、高通與聯發科等都加速布局AI芯片。

此外,谷歌、微軟、Facebook、亞馬遜等互聯網科技巨頭也已經爭相投入資源,自主研發AI芯片。據報道,Facebook本月將谷歌芯片產品開發負責人Shahriar Rabii收入麾下,他此前在參與了Pixel手機Visual Core等芯片開發。

不過,業界對于AI芯片的商業化落地前景仍有較大爭議。姚嘉洋7月19日對記者指出,以訓練端來看,AI芯片已逐漸落地,目前還是以云端與資料中心市場為主,由NVIDIA與Intel所把持,短期內仍無其他競爭對手能與之匹敵;在推論端則是群雄競逐,較早投入的芯片廠商更容易在市場(如智能手機、自駕車與安控領域)落地。

“初創企業仍在起步階段,客戶的采用意愿以及導入后終端市場的接受情況,還需觀察。在中國政府近年來持續推行自有芯片開發與進一步導入自有產品的政策下,中國AI芯片初創企業有望取得不錯的發展。”姚嘉洋說。

中國半導體投資聯盟秘書長王艷輝7月19日對21世紀經濟報道記者指出,AI芯片的應用還處于起步階段,找到應用場景還需要一段時間。服務器云端大數據的處理對AI芯片的需求更明確,終端的需求則處于探索期,其前景取決于AI芯片能否提供更高效、成本更低的方案。

不過芯片廠商高通(Qualcomm)卻認為,移動終端未來將成為AI技術普遍應用的平臺,AI不僅僅局限于云應用。“我們認為,未來AI將越來越多地向終端側遷移,如智能手機、物聯網終端。” 高通公司一位發言人6月1日接受21世紀經濟報道記者采訪時表示。

高通認為,智能手機將成為最普及的AI平臺。“未來你將看到很多將云端與終端側相結合的AI應用。例如使相機變得更為智能,能夠根據之前的經驗以及當前的場景自行修改參數。你不會希望總是把數據發送回云端,然后再發送回手機來調整設置。又如電源管理,AI能夠根據你手機的情況,自行打開和關閉手機不同的功能。”上述發言人對記者稱。

(編輯:張涵)

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